انتخاب مدل بین مدل های نیم پارامتری و مدل های خطرهای متناسب بر اساس روش اعتبار سنجی متقابل

انتخاب یک مدل آماری نقشی اساسی در تمامی حوزه های استنباط ایفا می کند.از طرفی موضوع انتخاب یک مدل نیم– پارامتری و مدل های خطرهای متناسب از اهمیت ویژه ای در تحقیقات بر خوردار است.مدل آماری مولد داده ها معمولا مجهول است و درصدد برآورد یا تقریب این مدل هستیم.در وهله اول باید معیاری مناسب برای بررسی فاصله مدل درست تا مدل پیشنهادی انتخاب شود.معیار کولبک-لیبلر معیار مورد توجه ما است.این معیار باید برآورد شود تا در عمل قابل استفاده باشد.روش پیشنهادی برای برآورد این معیار روش اعتبارسنجی متقابل است.در این پایان نامه ضمن بررسی مدل های نیم– پارامتری و مدل های خطرهای متناسب مفاهیم انتخاب مدل را برای این مدل ها گسترش داده و بر اساس روش اعتبار سنجی متقابل به انتخاب مدل مناسب خواهیم پرداخت.